---自然语言处理在金融中的应用

 

2022年11月1日下午，我司请来了香港人工智能金融科技实验室研究员王子剑先生为大家讲授《自然语言处理在金融中的应用》。

王子剑老师是香港人工智能金融科技实验室研究员/香港城市大学博士后，韦德官方网站数理统计学博士，美国堪萨斯大学访问学者。曾获博士研究生国家奖学金，韦德官方网站优秀团干部等。在权威期刊《中国科学：数学》，《中国管理科学》以及SSCI一区国际期刊等发表论文。主要研究方向涉及金融风险管理，计量经济学模型，机器学习，自然语言处理。2021年加入香港人工智能金融科技实验室，从事金融文本分析，资产定价，中国债券评级模型研发，新闻情感分析，人工智能报告项目等。

论坛开始阶段，王子剑老师首先介绍了自然语言处理的基本内容，并引出了其在金融领域的现实应用。自然语言处理（NLP）是计算机科学和计算语言学中的一个领域，用于研究人类语言和计算机之间的相互作用。金融本身是一个专业性很高的领域，很多词汇在金融语境下会产生特殊含义，所有的子问题都会有一个独特的理解方式，而且金融领域衡量处理结果的方式也与其他领域不同。比如针对舆情分析，金融领域要求对市场未来的走势有一定的预见性。

之后，王子剑老师分别针对金融经济新闻数据和上市公司定期与非定期报告文本数据，详细介绍了自然语言处理在金融领域中应用的具体研究方法和研究成果。老师从统计模型角度，机器学习和深度学习模型角度介绍最新的NLP研究进展、金融领域的应用成果和发展方向。

在提问环节，同学们积极热情地提出问题，就NLP在金融业界内的应用、未来发展趋势等方面提出了问题，王子剑老师也一一耐心做出了解答，同学们也受益匪浅。通过本次业界论坛，同学们对于自然语言处理在金融中的应用有了更深入的理解。

 

 

供稿人：刘雨婷 余静 于心如

供图人：刘一唯